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期刊文章详细信息

基于粒子群算法的城轨列车节能驾驶优化模型  ( EI收录)  

Optimization model of energy-efficient driving for train in urban rail transit based on particle swarm algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄友能[1,2] 宫少丰[2] 曹源[1,2] 陈磊[3]

机构地区:[1]北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心,北京100044 [2]北京交通大学电子信息工程学院,北京100044 [3]伯明翰大学电子电气与系统工程学院

出  处:《交通运输工程学报》

基  金:北京市科技计划项目(D151100005815001);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015JBM013);中国神华能源股份有限公司科技创新项目(20140269)

年  份:2016

卷  号:16

期  号:2

起止页码:118-124

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20162202430431)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了降低城市轨道交通中列车在站间运行的能耗,研究了列车的站间节能驾驶策略,在考虑线路限速和坡度的情况下,建立了时间约束下的列车节能优化模型,采用粒子群算法优化目标速度序列得出了列车节能驾驶策略。节能驾驶优化方法通过2个阶段来实现,第1阶段在站间运行时间不变的情况下,采用粒子群算法优化了列车在站间的节能驾驶策略,得到了运行时间和能耗的关系,第2阶段在多站间总运行时间不变的前提下,将运行时间进行重新分配,得到了列车在全线运行的节能驾驶策略。以北京地铁亦庄线实际线路数据和车辆参数为基础,对优化方法进行仿真验证。仿真结果表明:经过第1阶段的优化,列车在万源街-荣京东街的单站间运行能耗降低了6.15%,经过第2阶段的优化,列车在多站间总运行能耗降低了14.77%。可见,优化模型可以有效降低列车的运行能耗,为列车时刻表的编制提供依据。

关 键 词:城市轨道交通 列车节能驾驶  粒子群算法 驾驶策略  优化方法  

分 类 号:U284.48]

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