文献类型：期刊文章

作　　者：翁鸿[1,2,3] 李胜[1,2,3] 曾宪涛[1,2,3] 武珊珊[4] 刘晴[2,5] 王行环[1,2,3]

机构地区：[1]武汉大学中南医院循证与转化医学中心,武汉430071 [2]武汉大学循证与转化医学中心,武汉430071 [3]武汉大学中南医院泌尿外科,武汉430071 [4]首都医科大学附属北京友谊医院国家消化系统疾病临床医学研究中心,北京100050 [5]武汉大学公共卫生学院流行病学教研室,武汉430071

出　　处：《中国循证医学杂志》

基　　金：湖北省医学领军人才培养工程专项经费资助(鄂卫生计生发[2013]4号)

年　　份：2016

卷　　号：16

期　　号：5

起止页码：604-611

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2015_2016、EMBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：传统Meta分析的反复更新及累积Meta分析在重复检验的条件下会改变统计分析结果的稳健性。此外,传统Meta分析缺少对样本量的估计。而试验序贯分析(trial sequential analysis,TSA)将成组序贯设计原理引入Meta分析来调整随机误差,并最终估算出系统评价/Meta分析所需的样本量。TSA在Meta分析中目前主要由TSA软件来完成。本文结合实例介绍TSA软件在Meta分析中的应用。

关 键 词：系统评价  META分析 试验序贯分析  样本量

分 类 号：TP319] R-03[计算机类]