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GIS局部放电脉冲分类特征提取算法 ( EI收录)
Classification Feature Extraction Algorithm for GIS Partial Discharge Pulses
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国网宁夏电力公司银川供电公司,银川750001 [2]国网天津市电力公司检修公司,天津300232 [3]国网宁夏电力公司检修公司,银川750001
年 份:2016
卷 号:31
期 号:9
起止页码:181-188
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20162302456167)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:传统的基于局部放电脉冲时频信息构建的局部放电脉冲群分类谱图,多数只能提取表征局部放电脉冲波形特征的低维特征量。当分类算法需要更多的特征量来完成对放电脉冲群的分类工作时,采用上述算法则不能有效地完成对局部放电脉冲群的分类工作。为此提出了采用等效时频熵算法来提取表征局部放电脉冲波形特征的多维特征量,构建放电脉冲群的等效时频熵分类谱图,并与改进的模糊C均值聚类算法相结合实现对不同类型局部放电脉冲群的分类工作。基于气体绝缘组合开关设备(GIS)的实验结果证实了上述方法的有效性和合理性,为研制基于单一人工缺陷模型的局部放电在线监测和识别系统提供了实验和理论依据。
关 键 词:局部放电 模糊C均值聚类算法 特征提取 在线监测 等效时频熵
分 类 号:TM835]
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