文献类型：期刊文章

作　　者：程志友[1] 袁昊辰[1] 杨韬[1]

机构地区：[1]安徽大学电子信息工程学院,教育部电能质量工程研究中心,安徽合肥230039

出　　处：《安徽大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61172127);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20113401110006)

年　　份：2016

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：58-64

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：电能质量扰动现象的准确分类是电能质量领域的热门课题.提出一种基于复阻抗和支持向量机的电能质量扰动分类方法.该方法首先从UCI(University of California,Irvine)数据库中分别提取出各电能质量扰动现象(电压暂降、电压暂升、电压中断、电压振荡、电压脉冲)的实际数据,通过Hilbert变换把扰动电压信号和扰动电流信号转换为相量形式,在此基础上得到复阻抗.接着通过复阻抗提取信号特征,组成特征向量,然后应用支持向量机分类器进行训练、测试和分类.最终对UCI数据库中大量实际扰动数据进行分类,分类取得了良好效果,此效果表明该方法具有一定的应用价值.

关 键 词：扰动分类  复阻抗  支持向量机 电能质量

分 类 号：TM711]