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期刊文章详细信息

基于物联网和模糊聚类的风力发电设备故障诊断系统及方法    

Fault diagnosis system and method of wind power equipment based on the Internet of things and fuzzy clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴浩[1]

机构地区:[1]福建农林大学金山学院信息与机电工程系,福州350001

出  处:《电子测量技术》

年  份:2016

卷  号:39

期  号:3

起止页码:162-165

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:为了提高风力发电设备故障诊断的准确性,构建了基于物联网和模糊聚类的风力发电设备的故障诊断系统。首先提出了风力发电设备故障诊断系统的拓扑结构,并介绍了其涉及的关键技术;然后给出了该系统的所采用的数据分析和故障诊断方法,并进行了应用实例分析。结果表明:该风力设备故障诊断系统可监控风力发电设备的运行状态,并能准确地诊断出风力发电设备的故障类型。

关 键 词:风力发电设备 物联网 模糊聚类 故障诊断

分 类 号:TP273.5]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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