期刊文章详细信息
网络流量监测中在线数据融合方法设计
Network Traffic Monitoring Online Data Fusion Method in Design
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京林业大学信息中心,南京210037
基 金：江苏省现代教育技术研究课题(2015-R-4585)资助
年 份：2016
卷 号：16
期 号：13
起止页码：239-243
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：在线数据融合方法在网络流量检测中一直有融合精确度低、接收点差的问题。提出一种新的网络流量监测中在线数据融合方法,采集网络流量监测中的实时在线数据,通过卡尔曼滤波法对在线数据进行预测,获取网络流量状态值;并以此为基础,通过时空综合分析,计算节点的量测实时方差;并依据最小二乘准则,对数据进行加权处理,求出加权系数,引入加权数据融合算法,实现在线数据的融合。实验结果表明,改进的融合方法不仅融合精度高,而且所需能耗低,适应能力较强。
关 键 词：网络流量 在线数据 融合方法
分 类 号：TP732.2]
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