文献类型：期刊文章

作　　者：董春雨[1] 薛永红[1,2]

机构地区：[1]北京师范大学哲学学院价值与文化研究中心,北京100875 [2]华北科技学院基础部,北京东燕郊101601

出　　处：《自然辩证法研究》

基　　金：北京市社会科学基金一般项目"复杂系统科学理论视域下‘大数据’的特征及其哲学意蕴"(项目批准号:14ZXB010);北京师范大学2015年度自主科研基金项目"关于时间方向问题的当代科学与哲学研究"

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：9-16

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于以大量、多样和快速为特征的大数据归纳,可以实现传统经验归纳无法替代和完成的工作,导致了一种极端的数据主义观点,以为人们已经不用再寻找现象背后的原因,不再需要科学的理论或模型了。本文旨在厘清大数据方法的意义及其与现实世界的关系,厘清相关性与因果性的关系等,以理性地看待大数据带来的挑战。

关 键 词：大数据 归纳机制  经验  理论  

分 类 号：N031]