期刊文章详细信息
基于改进的奇异值分解的红外弱小目标检测
Detection of dim and small infrared targets based on the improved singular value decomposition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]渭南师范学院物理与电气工程学院,渭南714000
基 金:国家自然科学基金资助项目(61401343);陕西省教育厅科学基金资助项目(14JK1247);陕西省军民融合研究基金资助项目(13JMR14);渭南师范学院特色学科资助项目(14TSXK07)
年 份:2016
卷 号:40
期 号:3
起止页码:335-338
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了克服传统的基于奇异值分解的目标检测方法存在目标强度变弱的不足之处,采用改进的奇异值分解方法用于红外弱小目标检测。根据奇异值分解的性质,对其中目标贡献最大的中序部分奇异值进行了非线性修正的改进,并将其它奇异值设置为零后通过重构图像得到背景抑制后的目标图像。结果表明,该方法不仅能够保存和增强目标能量,提高目标信号的信杂比和对比度,而且还能得到很好的背景抑制效果。
关 键 词:图像处理 红外图像 目标检测 背景抑制 改进的奇异值分解
分 类 号:TN911.73]
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