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期刊文章详细信息

基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度  ( EI收录)  

Cloud computing resource scheduling based on improved quantum particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵莉[1]

机构地区:[1]信阳农林学院信息工程学院,河南信阳464000

出  处:《南京理工大学学报》

基  金:河南省教育厅科学技术研究重点项目(16A520091)

年  份:2016

卷  号:40

期  号:2

起止页码:223-228

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解,在求解过程中,对平均最优位置进行随机扰动,协助粒子逃离局部最优解,最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明,该文方法可以有效提高云计算资源的利用率,保证它们之间负载均衡,具有较好的应用价值。

关 键 词:云计算系统 量子粒子群算法 资源调度方法  资源利用率 数据处理  群智能优化算法  数学模型

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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