期刊文章详细信息
基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度 ( EI收录)
Cloud computing resource scheduling based on improved quantum particle swarm optimization algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]信阳农林学院信息工程学院,河南信阳464000
基 金:河南省教育厅科学技术研究重点项目(16A520091)
年 份:2016
卷 号:40
期 号:2
起止页码:223-228
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要:资源调度优化是云计算系统应用中的关键技术,针对标准量子粒子群优化算法收敛速度慢、求解效率低的缺陷,提出一种基于改进量子粒子群算法的云计算资源调度方法。首先在分析云计算资源调度研究现状的基础上,建立了相应的数学模型,然后采用量子粒子群优化算法对其进行求解,在求解过程中,对平均最优位置进行随机扰动,协助粒子逃离局部最优解,最后采用通过仿真实验对其性能进行分析。结果表明,该文方法可以有效提高云计算资源的利用率,保证它们之间负载均衡,具有较好的应用价值。
关 键 词:云计算系统 量子粒子群算法 资源调度方法 资源利用率 数据处理 群智能优化算法 数学模型
分 类 号:TP391]
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