文献类型：期刊文章

作　　者：邱美娟[1,2] 宋迎波[3] 王建林[3] 邬定荣[2] 刘玲[2] 刘建栋[2]

机构地区：[1]吉林省气象科学研究所,长春130061 [2]中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京100081 [3]国家气象中心,北京100081

出　　处：《应用气象学报》

基　　金：公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206022);国家自然科学基金青年基金项目(41105079)

年　　份：2016

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：191-200

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在新型统计检验聚类分析(CAST)方法对山东省冬小麦种植区进行合理分区的基础上,利用基于作物产量历史丰歉气象影响指数、关键气象因子影响指数、气候适宜度指数、WOFOST(world food study)作物生长模型分别建立各区域冬小麦产量动态预报方法,利用这4种方法分别对2004—2011年山东省冬小麦产量进行动态预报,在分析历史预报结果平均准确率的基础上,剔除预报准确率低于90.0%的预报方法,确定每种方法的权重系数,采用加权方法建立山东省冬小麦产量动态集成预报方法。结果表明:4种单一产量预报方法在各区域各时段的预报准确率很不稳定,波动范围较大。而集成预报方法对山东省各区域冬小麦产量动态预报准确率相对于4种单一预报方法均有所提高,预报准确率普遍在95.0%以上,且其预报结果稳定性较好,变化比较平稳,集成预报方法更适合在业务上应用。

关 键 词：产量历史丰歉  关键气象因子  气候适宜度指数  集成预报技术  WOFOST  

分 类 号：S512.11] S165.27