文献类型：期刊文章

作　　者：马婷婷[1]

MA Ting-ting(Key Laboratory of Network and Intelligent Information Processing,Hefei University,Hefei 230601,China)

机构地区：[1]合肥学院网络与智能信息处理合肥学院重点实验室

出　　处：《电脑知识与技术（过刊）》

基　　金：合肥学院科研发展基金项目(10KY12ZR)

年　　份：2010

卷　　号：0

期　　号：33

起止页码：9336-9338

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：汉语自动分词是中文信息处理领域的基础课题。该系统是利用计算机对中文文章进行自动分词、识别的计算机应用系统,它包括基本的自动分词方法、歧义处理和命名实体的识别等基本模块,其各部分相互依赖,共同决定该系统的质量、价值和应用水平。该文首先对汉语分词的定义、方法、应用及困难进行了概述,后面实现了隐马尔科夫模型和最大匹配模型,最后详细介绍基于上述模型所实现的中文自动分词系统。

关 键 词：汉语分词 隐马尔科夫模型 最大匹配模型  

分 类 号：TP391.1[计算机类]