文献类型：期刊文章

作　　者：赵小华[1] 马建芬[1]

ZHAO Xiao-hua,MA Jian-fen(Dept.of Computer and Software College,Taiyuan University of Techonology,Taiyuan 030024,China)

机构地区：[1]太原理工大学计算机与软件学院

出　　处：《电脑知识与技术》

年　　份：2009

卷　　号：0

期　　号：12X

起止页码：10626-10628

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：在自动文本分类中,TFIDF公式是常用的词语权重计算公式。该方法简单易行,但仅仅考虑了特征词出现的频率,而忽略了特征词对区分每个类的贡献。针对这个不足,该文提出了TFIDF-CHI,来修正各个特征词的权重,重新调整每个特征词对各个类别的区分度,并用KNN分类器来验证其有效性。实验证明该方法优于原来的TFIDF算法,表明了改进的策略是可行的。

关 键 词：文本分类 特征权值 TFIDF TFIDF-CHI  

分 类 号：TP391.1[计算机类]