登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

应用BP神经网络进行手写体字母数字识别    

Recognize Unconstrained Handwritten Characters in BP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:国刚[1] 王毅[1]

GUO Gang, WANG Yi(Qingdao TV University, Qingdao 266012, China)

机构地区:[1]青岛广播电视大学

出  处:《电脑知识与技术》

年  份:2008

卷  号:0

期  号:11X

起止页码:1459-1460

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:该文提出了一种采用BP神经网络方法来对无限制手写体字母、数字进行识别的方案。在选取合适的特征点的基础上,对手写体图像进行分域处理,每一小区域对应输入层的一个神经元。测试结果表明,该识别方案具有很强的抗畸变、抗旋转能力。

关 键 词:神经网络 误差反传 字符识别

分 类 号:TP183]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心