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期刊文章详细信息

基于OPENCV的智能车牌识别系统    

  

文献类型:期刊文章

作  者:张三友[1] 姜代红[2]

机构地区:[1]苏州市吴江区公安局科技信息化大队,江苏苏州215200 [2]徐州工程学院信电工程学院,江苏徐州221008

出  处:《软件导刊》

基  金:江苏省科技支撑计划项目(BE2014646);苏州市科技支撑计划项目(SS201413)

年  份:2016

卷  号:15

期  号:5

起止页码:87-89

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:智能车牌识别系统是结合数字图像处理技术、计算机视觉和模式识别为一体的综合系统,包含对车牌图像进行预处理、车牌区域定位、字符分割以及字符识别等功能。在车牌识别技术中,采用了BP神经网络技术,能快速根据提取的车牌字符特征与已知样本中特征进行比对以获取车牌字符。通过运用OPENCV计算机视觉库,大大降低了系统实现复杂度,实现了快速准确识别车牌号码。

关 键 词:车牌识别 车牌定位 BP神经网络 智能系统 OPENCV

分 类 号:TP319]

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同被引文献:

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