文献类型：期刊文章

作　　者：林中明[1] 李文敬[2,3]

机构地区：[1]广西师范学院计算机与信息工程学院 [2]科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室,广西南宁530023 [3]广西师范学院物流管理与工程学院,广西南宁530001

出　　处：《软件导刊》

基　　金：国家自然科学基金项目(61163012;61363074);广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1598010-3);广西高校科学技术研究项目(2013YB147);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014187)

年　　份：2016

卷　　号：15

期　　号：5

起止页码：27-29

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了解决大数据时代用户阅读时遇到的"信息过载"与"信息迷失"问题,提出了基于Hadoop平台的用户准确识别与新闻推荐算法。首先基于MAC地址识别用户,通过对用户浏览轨迹的离线和在线挖掘,建立用户兴趣模型。然后对新闻关键词进行聚类,结合协同过滤和启发式方法,基于关键词对用户进行新闻的智能推荐。实验结果表明,基于MAC地址的算法比基于IP地址的算法用户识别率提高了30%。

关 键 词：云计算 新闻推荐  WEB日志挖掘 HADOOP MAC地址

分 类 号：TP312]