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期刊文章详细信息

基于时频图像不变矩特征提取的轴承故障诊断方法    

An Intelligent Method for Bearing Fault Diagnosis Based on Invariant Moments of Time-Frequency Image

  

文献类型:期刊文章

作  者:林龙[1] 邵明朝[1]

机构地区:[1]台州科技职业技术学院,浙江台州318020

出  处:《机电工程技术》

年  份:2016

卷  号:45

期  号:4

起止页码:75-79

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:旋转机械设备发生故障时产生的信号具有非平稳、非线性的特点。提出一种基于时频图像的不变矩特征和支持向量机的故障诊断方法,通过对故障信号采取S变换的时频分析方法构建时频图像,并利用灰度图像的不变矩实现对故障信息的特征提取,最后采用支持向量机的模式识别方法实现多类故障的智能诊断。实验验证了方法的有效性。

关 键 词:S变换 不变矩 支持向量机 多分类  故障诊断

分 类 号:TP18]

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同被引文献:

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