文献类型：期刊文章

作　　者：王志华[1,2] 孟樊[1] 杨晓梅[1] 杨丰硕[1,2] 方豫[3]

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]江西省遥感信息系统中心

出　　处：《地球信息科学学报》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2014BAL01B01)

年　　份：2016

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：639-648

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：面向对象解译技术在高分辨率遥感影像信息提取中得到广泛应用,但影像分割的基础问题仍严重制约其自动化水平,尤其是分割参数选择。因此,本文以广泛使用的分型网络演化分割算法为例,开展尺度参数选择研究。借鉴对遥感影像分辨率敏感的局部方差指标,引入边长和面积权重,构造加权局部方差(WLV)指标,对多个分割结果进行评价,进而实现最佳尺度参数选择。在珠江区域2.5 m的SPOT 5融合影像上进行实验,通过计算最佳分割结果与人工分割结果的相似度对WLV进行定量验证。此外,还对WLV在分割对象最小为一个像元、最大为整景影像的全范围尺度参数的变化规律进行了实验,结果表明:在WLV随尺度参数的变化曲线中,不同极大值点的分割结果反映了实验区不同景观层级上的斑块,其中第1个极大值点对应的分割结果能够较好地反映影像的最小可识别单元。

关 键 词：高分辨率遥感 多尺度分割 尺度参数选择  图像分割评价  加权局部方差  

分 类 号：P237]