文献类型：期刊文章

作　　者：骆剑承[1] 吴田军[2] 夏列钢[3]

机构地区：[1]中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101 [2]长安大学理学院数学与信息科学系,西安710064 [3]浙江工业大学计算机学院,杭州310023

出　　处：《地球信息科学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41271367);国家高分辨率对地观测系统重大专项(03-Y30B06-9001-13/15-01);广西科学研究与技术开发计划项目(14125008-1-6);长安大学中央高校基本科研业务费专项资金基础研究项目(310812161010)

年　　份：2016

卷　　号：18

期　　号：5

起止页码：578-589

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,随着对地观测技术的迅猛发展,卫星遥感领域逐渐进入了大数据时代。针对当前遥感应用的需求和特点,开展与视觉认知相结合的高分辨率遥感认知理论与方法研究是可行且必要的。在此背景下,受地学信息图谱思想启发,本文对遥感认知领域的图谱问题进行了研究,系统地提出了遥感图谱认知理论与计算方法论,旨在规范高分辨率遥感信息提取流程,构建精细化、定量化、智能化、综合化相结合的遥感信息解译模型。整套方法体系由横向"自底向上的分层抽象"和纵向"自顶向下的知识迁移"2个方向上的认知计算组成,分别对应了"由谱聚图"、"图谱协同"和"认图知谱"3大图谱转化过程。论文涉及的概念、基本思想、关键技术及难点问题进行了重点分析,强调综合利用大数据、逐步融入知识来实现不同层次的遥感知,以期为数据源极大丰富条件下的遥感信息解译提供新的视角。

关 键 词：遥感图谱认知  由谱聚图  图谱协同  认图知谱  分层抽象  知识迁移

分 类 号：P237]