文献类型：期刊文章

作　　者：王娟[1,2] 王建林[3] 刘家斌[4] 姜永超[2] 王国栋[1]

机构地区：[1]西北农林科技大学理学院,杨凌712100 [2]青岛农业大学理学与信息科学学院,青岛266109 [3]青岛农业大学农学与植物保护学院,青岛266109 [4]青岛农业大学现代农业科技示范园管理处,青岛266109

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(31171500;31371574);中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050601)

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：9

起止页码：99-105

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162002392067)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解华北平原冬小麦田蒸散特征,并对蒸散估算模型在冬小麦田的适用性和稳定性进行分析,该文利用涡度相关系统对2013-2015年冬小麦田的蒸散量进行观测,以气象数据为基础对估算模型Rana和Katerji模型(简称R-K模型)进行修正;利用修正后模型对日蒸散量进行预测;并与FAO-PM模型的预测值及涡度相关系统的测量值进行对比,来说明R-K模型在冬小麦田的适用性。结果表明冬小麦田蒸散量有明显的季节变化,日蒸散量在1月底最小,返青期开始逐渐增大,于4、5月份达到最大值;2个冬小麦生长季总蒸散量分别为436.3和334.8 mm。统计参数的对比说明修正后R-K模型对冬小麦田日蒸散量的预测效果优于FAO-PM模型。敏感性分析说明R-K模型对气象因素不敏感,稳定性良好。R-K模型对冬小麦不同生长阶段的蒸散量预测效果在后期表现最佳,其次为发育期、中期和初期,越冬期表现最差。该研究可为利用模型估算蒸散量及指导农田精确灌溉提供参考。

关 键 词：蒸散 作物  模型  涡度相关法 气象因子  

分 类 号：S161.4]