期刊文章详细信息
基于HSV空间和形状特征的交通标志检测识别研究
Detection and Recognition of Traffic Signs Based on HSV Vision Model and Shape Features
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江汉大学数学与计算机科学学院,湖北武汉430056 [2]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072
年 份：2016
卷 号：44
期 号：2
起止页码：119-125
语 种：中文
收录情况：JST、UPD、普通刊
摘 要：基于交通标志的颜色和几何形状特征,采用MATLAB工具设计了一种交通标志检测识别方法。该方法由基于HSV空间的颜色抽取、基于仿射变换的几何形状校正及判定、基于Gabor滤波的特征向量提取和基于SVM的分类识别4部分组成。仿真结果表明,该方法减小了投影失真,有效实现了交通标志的检测与分类,且准确率较高。
关 键 词：交通标志检测 HSV颜色空间 仿射变换 GABOR滤波 SVM
分 类 号：TP391.41]
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