文献类型：期刊文章

作　　者：周燕[1] 曾凡智[1]

机构地区：[1]佛山科学技术学院计算机系,广东佛山528000

出　　处：《电子学报》

基　　金：广东省自然科学基金(No.2015A030313635);广东省科技计划(No.2014A010103037);佛山市科技创新专项资金(No.2015AG10008;No.2014AG10001);佛山科学技术学院优秀青年教师培养计划(No.fsyq201411);佛山科学技术学院优秀青年人才培育项目

年　　份：2016

卷　　号：44

期　　号：2

起止页码：453-460

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161602257981)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了保留图像分析时的像素点位置关系及降维处理,把一维压缩感知理论推广到二维,建立了二维可稀疏信号的压缩测量模型,研究了一种二维信号的自适应梯度下降重构AGDR(Adaptive Gradient Descent Recursion)算法,由此提出了一种图像分层特征提取与检索方法.首先对图像在RGB颜色空间上进行网格离散划分,通过分层算子对图像进行分层映射,定义一种基于颜色网格空间的扩展灰度共生矩阵,采用二维测量模型获取图像的分层测量特征、纹理特征与分层颜色统计特征,图像分层测量特征综合反映出图像的颜色及像素点位置的关系,扩展灰度共生矩阵反映纹理特征.其次用AGDR算法计算检索图像之间的原始信号差量及其稀疏值.最后结合两类分层特征差量、稀疏值和颜色统计特征,融合计算图像间整体相似度度量指标.仿真实验表明,应用分层二维压缩感知测量与AGDR算法的图像检索方法在检索时间、查全率和查准率等指标上具有优越性能,为图像检索提供了新思路.

关 键 词：二维压缩感知  图像检索 图像分层特征  纹理特征 自适应梯度下降重构  

分 类 号：TP391]