文献类型：期刊文章

作　　者：许思[1] 赵光武[2] 邓飞[3] 祁亨年[1]

机构地区：[1]湖州师范学院信息工程学院,浙江湖州313000 [2]浙江农林大学农业与食品科学学院浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室,浙江临安311300 [3]浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室,浙江临安311300

出　　处：《种子》

基　　金：浙江省自然科学基金项目(编号:Y 14C130046)资助;国家公益性行业(农业)科研专项(编号:201303002)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：34-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为研究高光谱图像技术用于水稻种子活力快速无损鉴别的可行性,本试验以不同老化程度的4个水稻品种共960粒水稻种子为材料,对样品进行人工老化后进行发芽试验,统计发芽率和根长,计算简易活力指数,据此将每个品种的样品划分为不同活力梯度组,采用高光谱图像技术,通过提取水稻种子的光谱反射率,结合Savitzky-Golay（SG）平滑算法、标准正态变量（SNV）和多元散射校正（MSC）对874~1 740nm波段内的光谱数据进行去除噪声处理,采用主成分分析法（PCA）、连续投影算法（SPA）进行特征波长选择,基于全波段光谱和基于特征波长分别建立了偏最小二乘判别分析（PLS-DA）模型。试验结果表明,经MSC预处理后,采用SPA挑选的特征波长建立的PLS-DA模型,建模集和预测集的识别正确率分别达到100%和98.75%。研究结果表明,利用高光谱图像技术对水稻种子活力进行快速无损检测是可行的。

关 键 词：种子活力 高光谱  偏最小二乘分析  主成分分析 连续投影算法

分 类 号：O434.3] Q94]