文献类型：期刊文章

作　　者：王璐[1] 沙秀艳[1] 薛颖[1]

机构地区：[1]鲁东大学数学与统计科学学院,山东烟台264025

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11271050;11371183;11001117);山东省统计科研重点研究课题(KT12143);鲁东大学学生创新基金课题(12cg018)

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：10

起止页码：74-77

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统GM(1,1)模型预测精度不高,并且其背景值优化与求解方法优化各具有片面性的缺点,文章给出了组合优化和分段优化两种改进方法,并结合国内居民消费水平的相关统计数据,利用传统GM(1,1)模型及其优化后的模型与两种方法的误差进行对比,表明改进后的灰色模型精度更高,且预测值与实际值较吻合,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。

关 键 词：灰色预测模型  GM(1,1)模型 背景值优化  求解方法优化  

分 类 号：F224]