文献类型：期刊文章

作　　者：颜晓娟[1] 龚仁喜[2] 张千锋[3]

机构地区：[1]钦州学院工程训练中心,广西钦州535011 [2]广西大学电气工程学院,广西南宁530000 [3]钦州学院科技处,广西钦州535011

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：广西高校科学技术研究项目(KY2015YB312);广西壮族自治区中青年教师基础能力提升项目资助(基于IA-NGA算法寻优的SVM短期风能预测研究)

年　　份：2016

卷　　号：44

期　　号：9

起止页码：38-42

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对遗传算法存在的早熟和收敛慢的问题,提出一种融合小生境算法、免疫算法的优化遗传算法。一方面通过疫苗因子引导初始种群的生成,使个体具有某些优秀基因,减少寻优时间,并随数据的更新,提出疫苗因子和参数寻优范围的自适应更新机制。另一方面在种群的进化过程中,通过小生境遗传算法维护种群的多样性。实验结果表明,将基于优化遗传算法寻优的SVM应用到短期风速预测中是可行的,具有较高的预测精度和收敛速度。

关 键 词：优化遗传算法  短期风速预测 SVM 参数寻优 自适应更新

分 类 号：TM614] TP18]