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期刊文章详细信息

基于AHP的改进PageRank算法及Hadoop实现    

Improvement of PageRank Algorithm and Implementation of Hadoop Based on AHP

  

文献类型:期刊文章

作  者:邱继远[1] 岳振军[2] 荣传振[2] 马娅娅[3]

机构地区:[1]解放军理工大学通信工程学院研究生3队 [2]解放军理工大学通信工程学院 [3]中国人民解放军73198部队

出  处:《军事通信技术》

基  金:江苏省自然科学基金资助项目(BK2012511)

年  份:2016

卷  号:37

期  号:1

起止页码:74-79

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:提出了以网页链接数量、时效性和主题相关性作为网页检索关键因素方法,解决了传统PageRank算法存在主题漂移、歧视新网页和计算量大等问题。应用层次分析法进行综合排序权重值计算,给出了各项指标的量化和可共度化方法,针对不同的应用需求,构建相应的成对比较矩阵,通过计算矩阵的最大特征值相应的归一化特征向量确定排序向量。在Hadoop分布式计算平台上实现了改进算法,并将改进后的算法和原算法及Hits算法的排序结果进行了对比分析,结果表明改进算法的查准率提升了22%左右。

关 键 词:网页排序 层次分析法 分布式计算平台 主题漂移 时效性  

分 类 号:TP312]

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同被引文献:

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