期刊文章详细信息
基于AHP的改进PageRank算法及Hadoop实现
Improvement of PageRank Algorithm and Implementation of Hadoop Based on AHP
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]解放军理工大学通信工程学院研究生3队 [2]解放军理工大学通信工程学院 [3]中国人民解放军73198部队
基 金:江苏省自然科学基金资助项目(BK2012511)
年 份:2016
卷 号:37
期 号:1
起止页码:74-79
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:提出了以网页链接数量、时效性和主题相关性作为网页检索关键因素方法,解决了传统PageRank算法存在主题漂移、歧视新网页和计算量大等问题。应用层次分析法进行综合排序权重值计算,给出了各项指标的量化和可共度化方法,针对不同的应用需求,构建相应的成对比较矩阵,通过计算矩阵的最大特征值相应的归一化特征向量确定排序向量。在Hadoop分布式计算平台上实现了改进算法,并将改进后的算法和原算法及Hits算法的排序结果进行了对比分析,结果表明改进算法的查准率提升了22%左右。
关 键 词:网页排序 层次分析法 分布式计算平台 主题漂移 时效性
分 类 号:TP312]
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