文献类型：期刊文章

作　　者：高昭昇[1] 曹晋军[2] 冯柳[2] 徐静[1] 曾智炜[2]

机构地区：[1]广州市卫生信息中心,广东广州510170 [2]埃森哲(中国)有限公司

出　　处：《中国卫生事业管理》

基　　金：广州市医药卫生科技项目"广州市区域卫生大数据应用分析和研究"(编号:20141A031002)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：4

起止页码：270-272

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、NSSD、RCCSE、核心刊

摘　　要：目的:通过整合医疗卫生、气象地质、社会环境等相关因素的全数据,基于大数据分析技术,研究某种传染病(登革热)爆发的原因及潜在爆发区域,对该传染病的扩散实现有效的预判与防控。方法:通过数据清洗,模型建立、拟合和检验,以及预测结果的对比分析等过程,运用支持向量机、回归分析、随机森林等方法建立相关模型,提高预测准确性。结果:传染病的爆发不是单一因素决定的,是由相关性较大的几个变量综合决定的。结论:利用大数据分析技术,能够比较快速和有效地建立一个数据模型,对传染病的防控与预警具有重大的意义。

关 键 词：大数据 支持向量机 预测模型  相关因素  

分 类 号：R51] R181.3[临床医学类]