文献类型：期刊文章

作　　者：朱邦耀[1,2] 宋玉祥[1] 李国柱[2] 于婷婷[1]

机构地区：[1]东北师范大学地理科学学院,中国吉林长春130024 [2]吉林师范大学旅游与地理科学学院,中国吉林四平136000

出　　处：《经济地理》

基　　金：国家社会科学基金项目(13CSH068);吉林省教育厅社会科学项目(2016173)

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：4

起止页码：92-98

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以2014年中国＂淘宝村＂分布数据为基础,基于ESDA空间数据挖掘理论,借助Arc GIS和Geo DA等分析工具,从不同空间尺度对＂淘宝村＂的分布格局和影响因素进行分析。结果表明：1＂淘宝村＂整体呈现组团状集聚格局,区际间差异较大,空间分布具有沿南北向扩散的格局;2＂淘宝村＂集聚区域呈现地域梯度和连片化特征,东南沿海的江苏、浙江、广东、福建等省分布密度较高,主要集聚核心地区从北向南依次为苏南聚集区、浙中聚集区、闽东南聚集区以及珠三角聚集区;3县域尺度＂淘宝村＂的空间分布具有正自相关性,HH和LH集聚区域呈现空间相邻和蔓延特征,集聚水平有进一步提升趋势;4商业文化传统、＂专业村＂的互联网化、邻近示范效应、产业集群协同效应以及社会组织的推动等是驱动＂淘宝村＂空间集聚与分异的主要因素。

关 键 词：“淘宝村”  空间分布  ESDA 影响因素 中国  

分 类 号：F129.9]