文献类型：期刊文章

作　　者：王向前[1] 张月芬[2]

机构地区：[1]平顶山学院师范教育学院,河南平顶山467000 [2]云南大学网络与信息中心,云南昆明650091

出　　处：《湘潭大学自然科学学报》

基　　金：河南省教师教育课程改革研究项目(2015-JSJYYB-139)

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：111-114

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、MR、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对人体动作识别方法较差的稳定性和视角选择的局限性问题,提出了四维时空兴趣点提取结合多流形判别分析(MMDA)的人体动作识别方法.首先,将每个动作通过三维空间体和四维时空兴趣点投影到任意视角;然后,构建运动历史图像和非运动历史图像,并使用类增强主成分分析进行降维;最后,将降维后的矩阵构建为多流形,计算测试图像流形与各个训练图像流形之间的距离,利用最近邻分类器完成识别.在IXMAS数据集上的实验结果表明,相比其他几种动作识别方法,提出的方法取得了更高的识别率,且对任意视角都具有较好的鲁棒性.

关 键 词：视角不变  人体动作识别 多流形判别分析(MMDA)  四维时空感兴趣点  最近邻分类器

分 类 号：TP391.4]