文献类型：期刊文章

作　　者：杨超宇[1,2] 李策[1] 苏剑臣[1] 王向前[2] 何叶荣[2,3]

机构地区：[1]中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083 [2]安徽理工大学经济与管理学院,安徽淮南232001 [3]淮南师范学院经济与管理学院,安徽淮南232038

出　　处：《煤炭工程》

基　　金：国家重大科学仪器设备开发专项项目(2012YQ030126);国家自然科学基金项目(51404007;51374114;51474007)

年　　份：2016

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：111-113

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了基于视频的煤矿安全监控行为识别系统的应用解决方案,分析了煤矿安全监控行为识别系统实际需求,实现了目标检测、特征提取、行为分类与行为识别、监控信息管理等功能。使用GMM模型提取前景运动目标,融合LBP作为目标描述特征、结合SVM实现了特征行为分类。基于Spring MVC框架实现了煤矿安全监控行为识别系统完整框架,为煤矿智能监控管理信息化提供了解决方案,提高了煤矿智能监控管理的效率、及时有效地发现煤矿安全生产隐患,降低了煤矿安全事故发生的概率。

关 键 词：煤矿安全 视频智能监控  行为识别  目标检测 特征提取

分 类 号：TD76]