文献类型：期刊文章

作　　者：黄蕊[1,2] 王铮[3,4] 丁冠群[3] 龚洋冉[5] 刘昌新[4]

机构地区：[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210023 [2]江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京210023 [3]华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200062 [4]中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190 [5]中国农业大学经济管理学院,北京100083

出　　处：《地理研究》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973)项目(2012CB955803);国家自然科学基金项目(41271551;71201157)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：4

起止页码：781-789

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：定量分析碳排放的影响因素,对降低区域碳排放具有重要的指导意义。利用STIRPAT模型,定量分析江苏省能源消费碳排放量与人口、富裕度(以人均GDP表示)、技术进步(以能源强度表示)和城镇化水平之间的关系,通过岭回归拟合后发现,人口数量、人均GDP、能源强度、城市化水平每变化1%,江苏省能源消费碳排放量将分别发生3.467%、(0.242+0.024 ln A)%、0.313%和0.151%的变化。在以上研究的基础上,设置8种不同的发展情景,分析了江苏省未来能源消费碳排放量的发展趋势。结果表明,当人口、经济保持低速增长,并保持高技术增长率时,有利于控制江苏省的能源消费碳排放量,2020年江苏省的能源消费碳排放量预测值为202.81 MtC。

关 键 词：碳排放 STIRPAT模型 影响因素 岭回归

分 类 号：F426.2] X24]