文献类型：期刊文章

作　　者：李宗岳[1] 陈志军[1] 李名远[2]

机构地区：[1]新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047 [2]遵义市国家税务局,贵州遵义563000

出　　处：《水电能源科学》

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2015211C272)

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：194-197

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对基于油中溶解气体(DGA)变压器故障诊断方法存在的不足,提出了改进果蝇算法优化LSSVM的变压器故障诊断方法。为克服果蝇算法易陷入局部极值、收敛精度低的缺陷,引入线性递减步长、变异操作和混沌搜索策略进行改进。建立了LSSVM变压器故障诊断模型,并用改进的果蝇算法优化参数。仿真试验及对比研究表明,改进模型可准确、有效地识别变压器故障类型,相较其他模型(BPNN、FOA-PNN和FOALSSVM),该模型的准确率较高,更适合于变压器故障诊断。

关 键 词：果蝇优化算法  最小二乘支持向量机 线性递减步长  变异操作  混沌搜索

分 类 号：TP391.9]