文献类型：期刊文章

作　　者：周国亮[1] 吕凛杰[1] 王桂兰[2]

机构地区：[1]国网冀北电力有限公司技能培训中心,河北保定071051 [2]华北电力大学信息与网络管理中心,河北保定071003

出　　处：《电信科学》

基　　金：河北省自然科学基金资助项目(No.F2014502069);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(No.13MS103)~~

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：4

起止页码：159-168

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对智能电网建设过程中收集的电力大数据,基于电力系统全景实时数据分析的需求,探讨基于大数据的电力系统安全可靠性分析、实时状态监控及能源全景动态平衡调度等核心问题的解决思路。分析了利用大数据解决安全可靠性、设备全寿命周期管理及能源实时平衡调度等问题的挑战及解决思路,基于大规模实时多源细节数据和设备全景数据的计算,有助于提高系统分析的精度和准确度,保证电网安全运行;探讨了内存计算、实时流式大数据处理、大规模并行计算及列存储等技术在电力大数据实时分析中的应用;结合主流开源大数据处理技术,设计了电力大数据分析平台的分层体系架构,为电力系统的高效运行提供保证。

关 键 词：电力大数据  全景实时数据  内存计算  数据流 大规模并行  

分 类 号：TP391]