文献类型：期刊文章

作　　者：任斌斌[1] 谭海燕[1] 马成群[1] 吕德卫[1] 刘芳芳[1] 张海涛[1] 李章勇[1]

机构地区：[1]重庆邮电大学生物医学工程研究中心,重庆400065

出　　处：《生物医学工程学杂志》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61471075;61571070);重庆市科技人才培养计划资助项目(cstc2013kjrc-qnrc10006);重庆市高校优秀成果转化项目资助(KJZH14208)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：2

起止页码：221-226

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162302468351)、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：集合经验模态分解(EEMD)是一种处理心电等非平稳信号的有效方法,但其参数白噪声比值系数与平均次数依靠经验设置,导致处理结果准确度低且对未知信号自适应性差。针对上述问题,本研究提出了基于白噪声分离的EEMD心电信号去噪方法。该方法通过经验模态分解(EMD)将心电信号分解至不同频带,基于白噪声能量密度和对应的平均周期的乘积趋向于一个常数的特性,提取信号高频分量重构信号高频成分;依据避免模态混叠参数准则实现针对不同信号的分解参数自适应获取。经过对心电信号的验证,结果表明该方法去噪效果明显,自适应性强,是一种有效的去噪方法。

关 键 词：集合经验模态分解  心电信号 白噪声 自适应 去噪

分 类 号：R540.4] TN911.4]