期刊文章详细信息
城市快速扩张驱动下的耕地演化模拟与预测——以广东省东莞市为例
Simulation and Forecast of Cultivated Land Evolution under Rapid Urban Expansion: A Case Study of Dongguan City in Guangdong Province
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华南师范大学地理科学学院广东省智慧国土工程技术研究中心,广州510631
基 金:"973"项目计划前期研究专项(2014CB460614);广州市产学研协同创新重大专项民生科技项目(156100021);广东省科技计划项目(2015A010103013);教育部留学回国人员科研启动基金项目(2012-940);华南师范大学学生科技创新"金种子"平台支持项目
年 份:2016
卷 号:18
期 号:4
起止页码:493-505
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在快速城市化进程中,有效地保护耕地数量和质量是一个重要的科学命题。本文以广东省东莞市为例,通过构建Logistic-CA城市扩张模型,试图探明城市快速扩张主导下的耕地演化特征和机制,对耕地演化进行模拟与预测,为城市的可持续发展规划和耕地保护提供科学的参考依据。首先,分析了1998-2013年东莞市各用地类型间的转换关系,对城市扩张与耕地演化的机制进行了探究;其次,综合考虑地理、经济与政策因子,通过对地理因子模拟和地理与经济结合模拟2种结果的比较分析,选取最优因子组合定义了CA转换规则,构建Logistic-CA模型;最后,基于该模型,依据2006-2020年东莞市土地利用总体规划图,对耕地演化进行预测,并进行数量、质量和空间形态上的分析。模拟结果表明,在耕地演化机制上,东莞市在2003-2008年和2008-2013年2个时段中新增城市用地分别有71.96%和80.86%直接或间接来源于耕地,且相应时段内的耕地补给量远小于耕地流失量;在空间形态上,呈现大块耕地边缘破碎化,细碎耕地逐步消亡的空间演化模式。模型的预测结果表明,至2020年耕地将会减少8205.4 hm2,且优等耕地和高等耕地的减少比重分别达到5.16%和5.27%。
关 键 词:LOGISTIC回归 城市扩张 元胞自动机 耕地演化 模拟与预测
分 类 号:F301.2] P208]
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