期刊文章详细信息
改进粒子群优化神经网络的高压断路器故障诊断
High-Voltage Circuit Breaker Fault Diagnosis Based on Improved Particle Swarm Optimizer and Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]无锡开放大学科研处,江苏无锡214011
基 金：无锡市社会事业领军人才资助项目"高压断路器的优化控制研究"(WX530/2014/011)
年 份：2016
卷 号：30
期 号：2
起止页码：51-55
语 种：中文
收录情况：NSSD、普通刊
摘 要：在分析传统误差反向传播(BP)算法和标准粒子群优化(PSO)算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化(MPSO)算法和改进BP(MBP)算法,建立基于MPSO-MBP混合算法的高压断路器神经网络故障诊断模型.通过训练样本和测试样本的仿真对比分析,该方法能够实现高压断路器不同故障的有效诊断,提高高压断路器故障模式的识别能力,故障诊断准确率高、速度快.
关 键 词：高压断路器 MPSO-MBP 故障诊断
分 类 号：TM561]
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