期刊文章详细信息
基于包络谱分析和高斯受限玻尔兹曼机的滚动轴承故障诊断方法
Fault Diagnosis Method of Rolling Bearing Based on Envelop Spectrum Analysis and Gaussian Restricted Boltzman Machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]南京理工大学机械工程学院 [2]苏州市公安局相城分局刑警大队 [3]中国人民解放军72590部队
年 份：2016
卷 号：29
期 号：2
起止页码：87-90
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：作为一种基于滤波检波的振动信号处理方法,由于包络谱分析方法对早期故障信号识别能力较强,所以常被用于零部件故障诊断。结合高斯受限玻尔兹曼机的特性,提出一种基于包络谱分析和高斯受限波尔兹曼机的滚动轴承故障诊断方法。首先对信号进行重采样预处理,利用滚动轴承的振动信号的包络谱构造特征向量;对得到的特征向量利用高斯受限波尔兹曼机分类器模型进行故障诊断,并用实验数据对之进行了验证。结果表明本文的方法特征提取过程简单、有效,能有效识别出滚动轴承的故障类型。
关 键 词：滚动轴承 故障诊断 包络谱分析 高斯受限波尔兹曼机
分 类 号：TP277]
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