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期刊文章详细信息

基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统研究    

Study of Personalized Service Recommendation System for Library Based on Contextual Big Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:马晓亭[1]

机构地区:[1]兰州财经大学信息工程学院,甘肃兰州730020

出  处:《现代情报》

年  份:2016

卷  号:36

期  号:4

起止页码:90-94

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:大数据时代,图书馆个性化服务面临着诸如数据海量、种类繁多、快速增长、价值巨大的严峻的挑战。本文在描述大数据背景及其特点的基础上,研究了基于情景大数据的图书馆个性化服务推荐系统。该系统将读者的情景大数据引入个性化服务推荐过程,可以全面、及时、准确地评估读者需求,并根据读者的爱好实时、主动地推荐服务。

关 键 词:情景大数据  图书馆 个性化 服务推荐系统  

分 类 号:G250.76[图书情报与档案管理类]

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同被引文献:

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