文献类型：期刊文章

作　　者：徐亮[1] 陈守强[2] 侯建辉[1] 毕文霞[1] 袁锋[3]

机构地区：[1]山东中医药大学,济南250014 [2]山东中医药大学第二附属医院心脏中心,济南250001 [3]山东管理学院信息工程学院,济南250001

出　　处：《世界中医药》

基　　金：2014年山东省科技惠民计划项目(编号:2014kjhm0115)

年　　份：2016

卷　　号：11

期　　号：2

起止页码：335-338

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的:以气虚证辨证模型为例,探讨中医辨证模型构建方法。方法:将684例名老中医医案录入电子病历中,利用其统计功能,创建验案症状表;将验案症状表导入Matlab软件中;利用BP神经网络程序,随机将669例医案作为训练数据,剩余15份病例作为测试数据。结果:测试数据与模型数据之间的绝对误差中,有3例大于0.6,其余12例小于0.3;灵敏度为83.3%,特异性为77.8%,预测一致性为80%。结论:本文以气虚证为例,结合BP神经网络技术,创建了一种中医辨证模型,准确率较高,并为挖掘名老中医辨证经验提供了一条新的途径,值得推广。

关 键 词：辨证模型  BP神经网络 气虚 中医

分 类 号：R241.4] R311]