期刊文章详细信息
基于改进的自适应遗传算法路径优化研究
Research on Path Optimization Based on Improved Adaptive Genetic Algorithm
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]海南软件职业技术学院,软件工程系,海南琼海571400
基 金：海南省自然科学基金资助项目(20156248)
年 份：2016
卷 号：27
期 号：1
起止页码：28-30
语 种：中文
收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊
摘 要：路径优化可以提高车辆行驶效率,为人们节省时间和成本.路径优化以总长度为优化目标,将其转换为经典TSP优化问题进行求解并建立路径优化模型,在此模型上提出改进的自适应遗传算法.该算法通过改进可实现自适应交叉概率以及变异概率.通过与简单遗传算法(Rank)的对比仿真实验,结果表明,改进的自适应遗传算法有较好的全局寻优能力,且其收敛速度快,是解决路径优化问题的有效方法.
关 键 词：路径优化 遗传算法 TSP 自适应
分 类 号：TP391]
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