文献类型：期刊文章

作　　者：杨达飞[1] 黄力[2]

机构地区：[1]柳州职业技术学院机电工程系,广西柳州545006 [2]广西科技大学计算机与通信工程学院,广西柳州545006

出　　处：《塑料工业》

基　　金：广西教育厅科研课题(KY2015YB398;KY2015LX646)

年　　份：2016

卷　　号：44

期　　号：4

起止页码：64-68

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络算法解决传统PID控制的不足之处。搭建了MATLAB矩阵实验室(Matrix Laboratory)仿真平台,通过对比实验验证了算法的优越性,减小了系统的超调量和控制时间,使注塑机的控制效果明显得到改善。

关 键 词：混沌映射 模糊神经网络算法 注塑机温控系统  PID

分 类 号：TQ320.52]