期刊文章详细信息
基于手机信令定位数据的居民出行时空分布特征提取方法
Extraction Method of Temporal and Spatial Characteristics of Residents′ Trips Based on Cellular Signaling Data
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京100044 [2]德克萨斯南方大学理工技术学院,美国休斯顿77004 [3]北京交通发展研究中心,北京100161 [4]加利福尼亚大学戴维斯分校土木与环境工程系,美国戴维斯95618
基 金:北京市科技计划项目(Z141100004014021)
年 份:2016
卷 号:2
期 号:1
起止页码:51-57
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为了得到可靠的居民出行时空分布特征,并为城市交通规划提供准确的出行现状数据,基于手机信令定位数据设计了提取居民出行时空分布特征的方法。通过对重复冗余的手机数据进行处理、运用地理信息系统将手机数据映射至所研究的交通区域、划分交通小区、定义出行识别、建立OD矩阵及绘制出行期望线等出行数据挖掘,得到了居民的出行时空分布特征。为了验证设计方法的可行性,以北京市的手机信令定位数据为例,提取出北京市居民的出行时空分布特征,并将所得的结果与北京市第4次综合交通调查的数据进行对比得出:两者的出行时间分布特征平均偏差为0.78%,早晚高峰进出城方向比例的偏差为0.1,全市的出行发生量与吸引量的平均偏差均小于3%。
关 键 词:手机信令定位数据 时空分布 居民出行 OD矩阵 期望线
分 类 号:U491.1[物流管理与工程类]
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