文献类型：期刊文章

作　　者：蔡琪[1] 单冬红[2] 赵伟艇[2]

机构地区：[1]平顶山教育学院计算机科学与应用系,河南平顶山467000 [2]平顶山学院软件学院,河南平顶山467002

出　　处：《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》

基　　金：河南省科技计划重点项目(102102210416)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：1

起止页码：93-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对云计算的资源调度问题,提出一种基于改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的资源调度算法.对云资源调度问题进行分析,建立云资源调度的目标函数,利用PSO较快的收敛速度找到云资源调度问题的最优解,并根据每个粒子的适应度值自适应地改变每个粒子的速度权重,提高了全局寻优能力和收敛能力,同时在Cloud Sim平台对算法进行仿真实验.结果表明:IPSO算法减少了任务的平均完成时间,提高了任务处理的效率,具有很好的优化资源以及合理调度资源的能力.

关 键 词：云计算 资源调度 自适应策略 粒子群优化算法 收敛速度

分 类 号：TP393]