文献类型：期刊文章

作　　者：范宝奇[1] 罗晓曙[1] 廖志贤[1] 姚鑫[1]

机构地区：[1]广西师范大学电子工程学院,桂林541004

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

年　　份：2016

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：30-34

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对单相并网逆变系统高度非线性的特性,为解决传统逆变器控制系统自适应能力差的问题,在分析了比例谐振PR(proportional resonant)控制与准PR控制策略的优缺点的基础上,将神经网络算法和准PR算法结合,提出一种基于神经网络参数自整定的准PR控制方法。解决了准PR控制数字化精度不够和参数整定困难的问题。利用Matlab/Simulink平台对神经网络准PR控制进行仿真,仿真结果表明:与准PR控制相比,基于BP神经网络准PR控制的电流跟踪总谐波畸变率降低,动态响应性能更快,系统自适应程度更高,有较好的应用价值。

关 键 词：并网逆变器 误差反传神经网络 电流控制 准比例谐振控制  

分 类 号：TM615]