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期刊文章详细信息

多元线性回归统计预测模型的应用    

  

文献类型:期刊文章

作  者:冷建飞[1,2] 高旭[1] 朱嘉平[1]

机构地区:[1]河海大学商学院,南京211100 [2]复旦大学财务金融系,上海200433

出  处:《统计与决策》

基  金:国家自然科学基金资助项目(51279055;14BSH021)

年  份:2016

卷  号:32

期  号:7

起止页码:82-85

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,使原本的回归结果能够得到最大程度上的优化。

关 键 词:多元线性回归 预测模型  随机变量  

分 类 号:O212.4]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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