文献类型：期刊文章

作　　者：马继涛[1] 王建花[2] 刘国昌[1]

机构地区：[1]中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院物探系,北京102249 [2]中海油研究总院,海洋石油勘探国家工程实验室,北京100028

出　　处：《石油物探》

基　　金：国家自然科学基金(41404099);中国石油大学(北京)科研基金项目(2462015YQ0512);海洋石油勘探国家工程实验室“斜缆采集地震数据分析与处理技术研究”项目联合资助

年　　份：2016

卷　　号：55

期　　号：2

起止页码：205-213

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)是近几年发展起来的一种地震数据随机噪声压制方法。基于频率域奇异值分解矩阵降秩运算,利用凸集投影(Projection Onto Convex Sets,POCS)迭代算法,实现了地震数据去噪和插值的同步处理,给出了方法的实现步骤。实际资料处理时,采用分窗处理方式减少了算法对内存的需求,降低了插值和去噪处理的运算量,同时使有效信号的同相轴线性化,满足方法的假定条件。模拟数据和实际资料测试均表明,频率域奇异值分解方法可以在压制地震数据噪声的同时进行插值处理,具有广阔的应用前景。

关 键 词：奇异值分解(SVD)  频率域 插值 去噪

分 类 号：P631]