文献类型：期刊文章

作　　者：贺振东[1,2] 王耀南[1] 刘洁[2] 印峰[3]

机构地区：[1]湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082 [2]郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州450002 [3]湘潭大学信息工程学院,湘潭411105

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：国家自然科学基金(60835004;6107212;6117216;61175075);河南省科技攻关计划(42102210514;162102210060)项目资助

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：3

起止页码：640-649

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162002396364)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：高铁钢轨表面图像具有光照变化、反射不均、特征少等特点,使得缺陷自动检测极为困难。为了在高速运动过程中,从复杂的钢轨表面图像中分割出缺陷,根据钢轨表面图像具有沿钢轨方向像素值基本不变的特征,建立钢轨表面图像背景模型,提出了基于背景差分的钢轨表面缺陷检测算法,主要包括钢轨区域提取、背景建模差分、阈值分割和图像滤波4个步骤,其主要特点是将视频监控中的背景差分法推广到缺陷图像分割领域,同时借助自适应阈值分割和滤波技术,在一定程度上,解决了铁轨表面缺陷分割过程中图像光照变化、反射不均、特征少等不利因素的影响。实验仿真和现场测试结果均表明,该方法对块状缺陷能很好地识别,召回率和准确率分别达96%和80.1%。

关 键 词：背景差分 自适应阈值 高铁钢轨表面缺陷  图像分割

分 类 号：TP391.41] TH89[计算机类]