文献类型：期刊文章

作　　者：时华[1,2] 朱虹[1]

机构地区：[1]西安理工大学自动化与信息工程学院,西安710048 [2]西安工业大学理学院,西安710032

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61205155);陕西省教育厅自然科学专项项目(No.2013JK1053;2013JK0632);西安工业大学校长基金项目(No.XAGDXJJ14024)资助~~

年　　份：2016

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：193-202

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对局部立体匹配方法中存在的匹配窗口大小选择困难、边缘处视差模糊及弱纹理区域、斜面或曲面匹配精度较低等问题,提出基于CIELAB空间下色度分割的自适应窗选取及多特征融合的局部立体匹配算法.首先,在CIELAB空间上对立体图像对进行色度分割,依据同质区域的分布获取初始匹配支持域,同时估计遮挡区域,更新匹配支持域.然后,基于更新后的匹配支持域,采用自适应权值的线性加权多特征融合匹配方法得到初始视差图.最后,利用左右视差一致性检测方法进行误匹配检验,利用基于分割的均值滤波器进行视差优化及细化,得到稠密匹配视差结果.实验表明文中算法有效,匹配精度较高,尤其在弱纹理区域及斜面等情况下匹配效果较好.

关 键 词：立体匹配  图像分割 视差图 弱纹理  均值滤波

分 类 号：TP391.41]