文献类型：期刊文章

作　　者：倪中新[1] 卢星[1] 薛文骏[2]

机构地区：[1]上海大学经济学院 [2]美国佛罗里达国际大学经济系

出　　处：《国际贸易问题》

基　　金：上海市“浦江人才”计划项目(10PJC050);上海市教委科研创新重点项目(13ZS063)

年　　份：2016

期　　号：3

起止页码：161-174

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文研究了我国钢铁需求量的主要影响因素,分别使用Small TVPVAR模型、Medium TVP-VAR模型、Large TVP-VAR模型、TVP-VAR-DMA和TVP-VAR-DMS对我国钢铁需求量进行预测并比较,研究结果表明TVPVAR-DMA能够快速适应中国经济结构的渐变和突变情况并能较大地提高其预测的准确性。预测结果表明,基于国际货币基金组织对各国GDP增长率的预测和我国钢铁产能不再增加的条件下,"一带一路"战略将逐年化解我国过剩的钢铁产能,2015年至2020年期间我国的粗钢需求值大约每年增加0.146亿吨,最终在2020年我国将只有0.48亿吨左右过剩的粗钢产能。同时,为了完全解决我国钢铁产业产能过剩的问题,国家应该进一步扩大"一带一路"战略的国际钢铁市场,强化市场配置资源功能,减少低端钢铁产品的产能扩张。

关 键 词：“一带一路”倡议  钢铁需求量预测  产能过剩 时变参数向量自回归模型平均  时变参数向量自回归模型选择  

分 类 号：F426.31]