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期刊文章详细信息

基于大数据的移动用户行为分析系统与应用案例    

Mobile user behavior analysis system and applications based on big data

  

文献类型:期刊文章

作  者:谷红勋[1] 杨珂[1]

机构地区:[1]中国电信股份有限公司河南分公司,河南郑州450016

出  处:《电信科学》

年  份:2016

卷  号:32

期  号:3

起止页码:139-146

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本系统基于Hadoop架构采集运营商网络侧产生的大数据,并对数据进行深度加工,挖掘其中相关的用户行为属性,构建用户行为分析模型,并对具体用户行为应用进行有效探索。针对技术选型、系统实现、数据采集、模型设计与应用案例,完整展示了移动用户行为分析系统的设计思路与实现。

关 键 词:HADOOP ETL 数据模型 用户行为分析

分 类 号:TN91]

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同被引文献:

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