期刊文章详细信息
基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析 ( EI收录)
Vehicle ride comfort analysis and optimization based on artificial fish swarm algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]太原理工大学车辆工程系,太原030024
基 金:山西省高新技术产业化项目(2011-2368);太原理工大学校基金团队项目(2014TD033)
年 份:2016
卷 号:32
期 号:6
起止页码:107-114
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20161502233110)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:平顺性是汽车重要特性之一,平顺性优化分析属于组合优化问题,同时其非线性特性导致优化实质上是一个非线性多峰的优化问题,为了有效解决此类复杂优化的求解问题,近年来基于随机搜索优化算法建立了一种新型的人工鱼群算法。该文将人工鱼群算法应用到汽车平顺性优化分析研究中,以某8×4载货车为研究对象,建立9自由度汽车平顺性模型,对影响汽车平顺性的重要参数进行优化分析。优化结果表明,加速度均方根平均下降16.82%,在60 km/h时下降最大,加速度均方根下降21.24%,有效提高了重型车的平顺性能。因此,利用该模型可对汽车平顺性进行预测或评估。
关 键 词:农业机械 模型 优化 平顺性 优化分析 鱼群算法 应用
分 类 号:U461.4]
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