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期刊文章详细信息

基于人工鱼群算法的车辆平顺性优化分析  ( EI收录)  

Vehicle ride comfort analysis and optimization based on artificial fish swarm algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:范政武[1] 王铁[1] 陈峙[1]

机构地区:[1]太原理工大学车辆工程系,太原030024

出  处:《农业工程学报》

基  金:山西省高新技术产业化项目(2011-2368);太原理工大学校基金团队项目(2014TD033)

年  份:2016

卷  号:32

期  号:6

起止页码:107-114

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20161502233110)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:平顺性是汽车重要特性之一,平顺性优化分析属于组合优化问题,同时其非线性特性导致优化实质上是一个非线性多峰的优化问题,为了有效解决此类复杂优化的求解问题,近年来基于随机搜索优化算法建立了一种新型的人工鱼群算法。该文将人工鱼群算法应用到汽车平顺性优化分析研究中,以某8×4载货车为研究对象,建立9自由度汽车平顺性模型,对影响汽车平顺性的重要参数进行优化分析。优化结果表明,加速度均方根平均下降16.82%,在60 km/h时下降最大,加速度均方根下降21.24%,有效提高了重型车的平顺性能。因此,利用该模型可对汽车平顺性进行预测或评估。

关 键 词:农业机械 模型  优化  平顺性 优化分析  鱼群算法 应用  

分 类 号:U461.4]

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同被引文献:

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